KI-Beratung und Softwareentwicklung

Ein KI-Modell ist schnell angeschlossen. Der Rest ist Arbeit.

Wir bereiten eure Daten auf und bauen das Modell in eure Software ein. Vorher legen wir mit euch fest, wer prüft, was es liefert.

  • Über 20 Jahre Software und Daten
  • Architektur und Datenplattformen
  • Cloud oder lokal
  • KI zuerst im eigenen Betrieb

Die istruct GmbH bringt KI in die Software und Daten von Unternehmen. Wir beraten, welches Modell passt, und bauen es selbst ein: ein Modell aus der Cloud oder ein offenes Modell auf eurer eigenen Hardware. Den Ausschlag geben eure Daten. Software und Datenplattformen entwickeln wir seit 2000.

Diese Arbeit übernehmen wir.

Wir beraten zu KI und setzen sie auch selbst um. Deshalb denken wir Betrieb und Wartung von Anfang an mit.

KI-Standortbestimmung

Wo KI bei euch etwas bringt.

Wir sehen uns eure Prozesse und Daten an und suchen die Anwendungsfälle, die sich lohnen. Ihr bekommt eine Entscheidungsvorlage: welches Modell passt und ob es in der Cloud oder lokal läuft, mit laufenden Kosten und dem Aufwand für den Betrieb.

KI-Pilot

Ein Anwendungsfall im echten System.

Wir bauen einen Anwendungsfall in eurer Umgebung, mit euren Daten. Vorher legen wir gemeinsam fest, woran wir Erfolg messen. Eine zweite Prüfrunde kontrolliert die Ergebnisse des Modells. Am Ende entscheidet ihr, ob ihr ausbaut oder stoppt. Code und Dokumentation bekommt ihr mit den Nutzungsrechten, die ihr für Betrieb und Weiterentwicklung braucht. Für Open-Source-Bestandteile gelten deren Lizenzen.

KI in der Softwareentwicklung

Coding-Agenten mit klaren Regeln.

Wir richten Coding-Agenten in eurem Repository ein und vereinbaren mit dem Team Regeln für Review und Tests. Habt ihr schon Lizenzen, etwa für GitHub Copilot, klären wir zu Beginn, ob wir darauf aufbauen. Für jede Zeile Code bleibt euer Team verantwortlich.

Datenplattformen für KI

Daten, mit denen ein Modell arbeiten kann.

Ein Modell liefert nur so gute Antworten, wie die Daten es zulassen. Wir bauen Datenplattformen und Datenmodelle, aktuell auch mit Databricks. Bei der Migration bestehender ETL-Strecken kann KI viel Handarbeit abnehmen. Ob die neuen Strecken stimmen, muss ein Test gegen die bisherigen Ergebnisse zeigen.

Architektur und Software

Unser Kerngeschäft, von Anfang an.

Webanwendungen und Software mit .NET und C#, dazu Datenplattformen, Datenmodelle und ETL-Strecken. Wir arbeiten dort, wo eure Systeme laufen: auf Azure, auf AWS oder in eurem Rechenzentrum. KI-Agenten setzen wir dabei ein, wo ihr zustimmt.

Was wir nicht machen

Rechtsberatung leisten wir nicht. Fragen zu Datenschutz und KI-Verordnung klärt ihr mit eurem Datenschutzbeauftragten oder eurer Kanzlei, wir setzen deren Vorgaben technisch um. Zertifizierungen bieten wir nicht an. Und eine KI-Strategie, die niemand umsetzt, schreiben wir nicht.

Information · Systems · Structure

Struktur vor Modell.

Der Name beschreibt, wie wir arbeiten.

Information

Daten zuerst.

Gute Ergebnisse brauchen saubere Daten. Deshalb fängt jedes KI-Vorhaben bei uns mit einem Blick auf die Daten an.

Systems

Modelle im laufenden Betrieb.

Aus der Cloud oder auf eurer eigenen Hardware, angebunden an eure Anwendungen und Schnittstellen.

Structure

Klare Verantwortung.

Wer prüft, was das Modell liefert? Welche Daten soll es sehen? Das klären wir mit euch vor dem ersten Einsatz.

Erfahrung im Kopf, KI in der Hand.

KI setzen wir zuerst bei uns selbst ein. Mit euch arbeiten wir nach denselben Regeln.

  1. Wir hören zu.

    Wir lernen eure Prozesse kennen und reden mit den Menschen, die damit arbeiten. Die Technik wählen wir danach aus.

  2. Wir wählen das Modell nach euren Daten.

    Für unkritische Inhalte nehmen wir Cloud-Modelle, für sensible Daten prüfen wir lokale Modelle. Die Begründung schreiben wir auf.

  3. Wir bauen mit Prüfschleifen.

    In unserer eigenen Entwicklung arbeiten KI-Agenten in getrennten Rollen für Architektur, Entwicklung und Qualitätsprüfung. Automatische Tests und eine eigene Testumgebung prüfen die Änderungen, bevor ein Mensch sie freigibt.

  4. Wir übergeben sauber.

    Dokumentiert und betreibbar, mit einem Plan für den Wechsel des Modells. Damit macht euer Team ohne uns weiter.

Was wir messen, schreiben wir auf.

Was wir empfehlen, haben wir selbst ausprobiert. Wo nicht, sagen wir es dazu. KI-Modelle ändern sich alle paar Monate. Darum testen wir laufend selbst, auch lokale Modelle auf eigener Hardware.

  1. 01 Aufgabe
  2. 02 Regeln
  3. 03 Modell Cloudoderlokal
  4. 04 Prüfrunde
  5. 05 Freigabe

Lokale Modelle messen

Wir messen, wie schnell offene Modelle auf eigener Hardware antworten und wie viel Speicher sie brauchen. Ein Befund: Ist der Kontext zu groß eingestellt, passt das Modell nicht mehr in den Grafikspeicher, und das Tempo bricht ein. Das gehört vor jede Hardware-Entscheidung.

Regeln vor dem Modell

In einer eigenen Anwendung erledigen feste Regeln den Großteil der Fälle. Das Modell bekommt nur die unklaren, und eine zweite Prüfrunde kontrolliert sein Urteil. Im ersten Testlauf hat sie bei 3 von 11 Dokumenten widersprochen und damit echte Fehler gefunden. Wo die Regeln nicht eindeutig sind, gibt ein Mensch frei. Bestimmte Vorgänge laufen nie automatisch durch.

Grenzen offen benennen

Lokale Modelle sind kleiner als die großen Cloud-Modelle und schaffen nicht jede Aufgabe. Wo das für die Aufgabe reicht, bleiben die Daten im Haus. Qualitätsvergleiche mit echten Aufgaben bauen wir gerade auf.

KI im eigenen Betrieb

In unserer Entwicklung und in unseren internen Abläufen arbeiten KI-Agenten mit. Was bei uns nicht trägt, empfehlen wir euch auch nicht.

Wir wissen, woran Projekte scheitern.

Seit 2000 bauen und modernisieren wir Systeme in Konzernen und im Mittelstand. Projekte scheitern meist an den Daten, an den Schnittstellen oder am Betrieb. KI-Vorhaben scheitern an denselben Stellen.

20+
Jahre Softwareentwicklung und Datenlösungen
.NET
Softwareentwicklung mit C# in der Microsoft-Welt
Kontrolle
bleibt bei euch. KI arbeitet nach festen Regeln, Entscheidungen trifft ein Mensch.
Lokal
KI-Modelle auf eurer eigenen Hardware, wenn Daten das Haus nicht verlassen sollen

Technologien

KI

  • Claude
  • ChatGPT
  • Azure OpenAI
  • Microsoft Copilot
  • Lokale Modelle (Ollama, MLX)
  • LLM-Integration
  • Agentische Entwicklung
  • MCP-Server

Infrastruktur

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Docker
  • On-Premises

Daten

  • Databricks Lakehouse
  • Python / PySpark
  • ETL/ELT (Matillion, Databricks)
  • Amazon Redshift
  • SQL Server / SSAS
  • Oracle / PL/SQL
  • MySQL

Software und Web

  • .NET / C#
  • ASP.NET Core
  • Oracle APEX
  • REST-Schnittstellen
  • PDF- und Office-Dokumente
  • CI/CD (Azure DevOps, Jenkins)
  • Softwarearchitektur

Häufige Fragen.

Was macht die istruct GmbH?

Die istruct GmbH berät Unternehmen zu KI und baut sie in bestehende Software und Datenplattformen ein. Wir bereiten die Daten auf und verbinden das Modell mit euren Anwendungen. Vorher legen wir mit euch fest, wer prüft, was es liefert. Ob das Modell aus der Cloud kommt oder auf eurer eigenen Hardware läuft, empfehlen wir nach dem Schutzbedarf eurer Daten. Software und Datenplattformen entwickeln wir seit 2000.

Berät istruct bei der Einführung von ChatGPT, Copilot und anderen KI-Diensten?

Ja, istruct berät bei der Auswahl und bei der Einbindung in eure Systeme, gern mit den Lizenzen, die ihr schon habt. Wir arbeiten selbst täglich mit Cloud-Modellen und testen lokale Modelle auf eigener Hardware. Eure Datenschutzvorgaben setzen wir technisch um, die rechtliche Bewertung bleibt bei eurem Datenschutzbeauftragten oder eurer Kanzlei.

Geht KI auch ohne US-Cloud?

Ja. US-Anbieter können nach US-Recht verpflichtet sein, Daten herauszugeben, auch aus europäischen Rechenzentren. Wollt ihr das vermeiden, läuft ein offenes KI-Modell auf eurer eigenen Hardware oder bei einem deutschen Rechenzentrumsbetreiber. Eure Anwendungen und Datenplattformen können dort mitlaufen. Lokale Modelle sind kleiner als die großen Cloud-Modelle und schaffen nicht jede Aufgabe. istruct misst selbst, wie schnell sie arbeiten und welche Hardware sie brauchen. Was mit euren Aufgaben gut funktioniert, prüfen wir im Pilot.

Wie entscheidet istruct zwischen Cloud-KI und lokalen Modellen?

Nach dem Schutzbedarf der Daten und nach der Aufgabe. Für unkritische Inhalte sind Cloud-Modelle meist die bessere Wahl, für sensible Daten prüfen wir lokale oder hybride Lösungen. Die Entscheidung und ihre Gründe schreiben wir auf.

Was passiert mit unserem Code und unseren Daten?

Jeder Kunde bekommt bei istruct eine getrennte Arbeitsumgebung. KI-Werkzeuge setzen wir in eurem Code und mit euren Daten nur nach eurer Freigabe ein, bevorzugt mit euren eigenen Lizenzen und Verträgen. Welche Daten ein Modell sehen soll, legt ihr fest.

Entwickelt istruct weiterhin Software?

Ja, Software und Daten bleiben der Kern von istruct. Wir entwickeln in der Microsoft-Welt mit .NET und C#. Bei Daten arbeiten wir mit SQL Server, Oracle, Databricks und Redshift. Auf eine Cloud legen wir uns nicht fest: Wir arbeiten auf Azure, auf AWS oder in eurem Rechenzentrum, je nachdem, was ihr betreibt. KI-Agenten setzen wir dabei ein, wo ihr zustimmt.

Wie setzt istruct KI in der eigenen Arbeit ein?

In der eigenen Entwicklung arbeiten bei istruct KI-Agenten in getrennten Rollen für Architektur, Entwicklung und Qualitätsprüfung. Automatische Tests prüfen die Änderungen, ein Mensch gibt frei. In einer eigenen Anwendung erledigen feste Regeln den Großteil der Fälle, das Modell bekommt nur die unklaren, und eine zweite Prüfrunde kontrolliert sein Urteil.

Für wen arbeitet istruct?

Für mittlere und große Unternehmen mit eigener Software oder eigener Datenplattform, die KI in den laufenden Betrieb bringen wollen. Ansprechpartner sind meist die IT-Leitung oder das Entwicklungsteam.

Was macht istruct nicht?

istruct leistet keine Rechtsberatung und bietet keine Zertifizierungen an. Fragen zu Datenschutz und KI-Verordnung klärt ihr mit eurem Datenschutzbeauftragten oder eurer Kanzlei. Wir setzen deren Vorgaben technisch um.

Wie beginnt eine Zusammenarbeit mit istruct?

Am Anfang steht ein Gespräch über euer Vorhaben. Bei KI-Themen ist der nächste Schritt meist eine KI-Standortbestimmung. Wir arbeiten bei euch vor Ort oder remote.

Hat istruct diese Website mit KI erstellt?

Ja. Wir haben die Website mit KI-Unterstützung entworfen, getextet und programmiert. Jeden Text haben wir selbst geprüft und verantworten ihn.

Erzählt uns, woran ihr gerade arbeitet.

Ob erste KI-Idee oder laufendes Softwareprojekt: Schreibt uns oder ruft an. Im ersten Gespräch klären wir, was wir für euch tun können.

Gespräch vereinbaren
Zusammenarbeit
Bei euch vor Ort oder remote

Schritt 1 von 4

Worum geht es?